Microsoft Fabric: Analítica de datos para la era de la IA

Microsoft Fabric ha llegado a la era digital y la Inteligencia Artificial, donde los datos crecen exponencialmente, la capacidad de analizar grandes volúmenes de información se ha vuelto esencial para las organizaciones. Las herramientas emergentes para el análisis de datos no solo facilitan este proceso, sino que también abren nuevas oportunidades para optimizar operaciones y tomar decisiones informadas. ¿Qué herramientas están revolucionando el panorama y cómo pueden las empresas aprovecharlas al máximo? Acompáñanos en este recorrido para descubrirlo.

Los servicios de modelos de lenguaje y la inteligencia artificial generativa, como Azure OpenAI Service, están revolucionando la manera en que las empresas operan diariamente. Estas tecnologías permiten a las organizaciones crear y utilizar experiencias de inteligencia artificial que transforman la forma en que los empleados emplean su tiempo, haciéndolo más eficiente y productivo. Sin embargo, para impulsar experiencias de IA verdaderamente personalizadas y efectivas, es esencial contar con un flujo constante de datos limpios, gestionados a través de un sistema de análisis altamente integrado. Desafortunadamente, muchos sistemas analíticos empresariales actuales se encuentran fragmentados en un laberinto de servicios especializados y desconectados, lo que dificulta la obtención de información precisa y oportuna. Para superar estos desafíos, las organizaciones deben adoptar soluciones analíticas avanzadas y desarrollar estrategias cohesivas de gestión de datos.

Y no es de extrañar que, con el mercado de tecnología de IA y datos fragmentados de manera masiva, con cientos de proveedores y miles de servicios. Los clientes deben unir un conjunto complejo de servicios desconectados de múltiples proveedores e incurrir en los costos y las cargas de hacer que estos servicios funcionen juntos.

Presentación de Microsoft Fabric 

Microsoft ha presentado Microsoft Fabric, una plataforma de análisis unificada e integral que reúne todos los datos y las herramientas de análisis que necesitan las organizaciones. Fabric integra tecnologías como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics y Power BI en un solo producto unificado, lo que permite a los profesionales de datos y de negocios desbloquear el potencial de sus datos y sentar las bases para la era de la IA.

1.   Fabric: La plataforma de analítica completa

En el ámbito de la analítica, cada proyecto implica múltiples subsistemas, cada uno con sus propias necesidades y capacidades. Esto suele requerir la integración de productos de diferentes proveedores, una tarea compleja, frágil y costosa.

Fabric se presenta como una solución completa, ofreciendo una plataforma unificada que abarca todas las capacidades necesarias para que los desarrolladores extraigan información valiosa de los datos y la presenten a los usuarios comerciales. Al operar como software como servicio (SaaS), Fabric se integra y optimiza automáticamente, permitiendo a los usuarios registrarse en segundos y obtener valor comercial real en minutos.

Fabric empodera a cada equipo involucrado en el proceso de análisis, proporcionando experiencias específicas para cada rol. Ingenieros de datos, profesionales de almacenamiento de datos, científicos de datos, analistas de datos y usuarios empresariales encuentran en Fabric un entorno adaptado a sus necesidades, facilitando así una colaboración eficaz y una toma de decisiones informada.

Fabric tiene siete cargas de trabajo principales:

• Data Factory (versión preliminar): Conecta con más de 150 fuentes de datos y permite la transformación y orquestación de datos mediante experiencias de arrastrar y soltar.
• Synapse Data Engineering (versión preliminar): Facilita la creación y colaboración en Spark con inicio instantáneo y grupos en vivo.
• Synapse Data Science (versión preliminar): Proporciona un flujo de trabajo integral para construir, entrenar, implementar y administrar modelos de IA y aprendizaje automático.
• Synapse Data Warehousing (versión preliminar): Ofrece una experiencia convergente de almacén y lago de datos con rendimiento SQL líder y soporte para formatos de datos abiertos.
• Synapse Real-Time Analytics (versión preliminar): Permite el análisis de datos en tiempo real desde dispositivos IoT, telemetría y registros, con alto rendimiento y baja latencia.
• Power BI en Fabric: Proporciona visualización y análisis impulsados por IA, integrados profundamente en Microsoft 365.
• Data Activator (pronto): Ofrece detección y monitoreo de datos en tiempo real, desencadenando acciones sin necesidad de código al identificar patrones específicos.

2.   Microsoft Fabric es abierto y está centrado en el lago

Los lagos de datos actuales pueden ser desordenados y complicados, lo que dificulta que los clientes creen, integren, administren y operen lagos de datos. Y una vez que están operativos, varios productos de datos que usan diferentes formatos de datos patentados en el mismo lago de datos pueden causar una duplicación de datos significativa y preocupaciones sobre el bloqueo del proveedor.

 OneLake, el OneDrive para datos: Fabric viene con un lago de datos multinube SaaS llamado OneLake que está integrado y disponible de manera automática para cada inquilino de Fabric. Todas las cargas de trabajo de Fabric se conectan en automático a OneLake, al igual que todas las aplicaciones de Microsoft 365 se conectan a OneDrive, conoce las características principales:

• Integración automática: OneLake es un lago de datos multinube que se conecta automáticamente a todas las cargas de trabajo de Fabric, similar a OneDrive en Microsoft 365.
• Organización y descubrimiento: Los datos se organizan e indexan automáticamente para facilitar el descubrimiento, intercambio, gobernanza y cumplimiento.
• Eliminación de silos: Proporciona un sistema de almacenamiento unificado, eliminando la necesidad de múltiples cuentas de almacenamiento aisladas y facilitando el intercambio de datos.

Compatibilidad multinube y formatos abiertos

• Accesos Directos: Permiten compartir datos entre usuarios y aplicaciones sin mover ni duplicar información, soportando almacenamiento en ADLSg2, Amazon S3 y Google Storage.
• Formatos abiertos: Utiliza Delta sobre Parquet como formato predeterminado, permitiendo que todas las cargas de trabajo operen con los mismos datos sin duplicación.

Seguridad centralizada

• Modelo de seguridad universal: Gestiona la seguridad de los datos a nivel de tabla, columna y fila, aplicable a todos los motores de datos, próximamente disponible.

3.   Fabric está impulsado por IA

Microsoft Fabric, impulsado por Azure OpenAI Service, maximiza el valor de los datos empresariales utilizando inteligencia artificial generativa.

Características Clave

• IA Generativa: Integrada en todas las capas de Fabric, permite a desarrolladores y usuarios comerciales aprovechar al máximo sus datos.
• Copilot: Herramienta de lenguaje conversacional que facilita la creación de flujos de datos, generación de código, desarrollo de modelos de aprendizaje automático y visualización de resultados.
• Experiencias Personalizadas: Los clientes pueden crear y publicar experiencias de lenguaje conversacional específicas para sus necesidades.

Seguridad y Privacidad

Copilot hereda las políticas de seguridad, cumplimiento y privacidad de las organizaciones, y Microsoft no utiliza los datos de los inquilinos para entrenar los modelos de lenguaje base.

4 Fabric Impulsa a todos los usuarios de negocios

Los clientes aspiran a impulsar una cultura de datos en la que todos en su organización tomen mejores decisiones basadas en datos. Para ayudar a nuestros clientes a fomentar esta cultura, Fabric se integra de manera profunda con las aplicaciones de Microsoft 365 que la gente usa todos los días:

• Power BI: Parte central de Fabric, integrado con Excel, Teams, PowerPoint y SharePoint.
• Accesibilidad de Datos: Los datos de OneLake son fácilmente accesibles desde las aplicaciones de Microsoft 365.
• Excel: Análisis de datos de OneLake y generación de informes de Power BI con un clic.
• Teams: Integración de datos en canales, chats y reuniones.
• PowerPoint: Inclusión de informes de Power BI en presentaciones.
• SharePoint: Compartir y difundir información fácilmente.
• Microsoft Graph Data Connect: Integra datos de Microsoft 365 en OneLake para obtener insights sobre relaciones con clientes, procesos, seguridad, cumplimiento y productividad.

5.Fabric reduce costos a través de capacidades unificadas 

Los sistemas de analítica actuales suelen combinar productos de varios proveedores en un solo proyecto. Esto da como resultado una capacidad informática aprovisionada en múltiples sistemas, como integración de datos, ingeniería de datos, almacenamiento de datos e inteligencia comercial. Cuando uno de los sistemas está inactivo, su capacidad no puede ser utilizada por otro sistema, lo que provoca un desperdicio significativo.

La compra y gestión de recursos se simplifica de manera importante con Fabric. Los clientes pueden comprar un solo grupo de cómputo que potencia todas las cargas de trabajo de Fabric. Con este enfoque integral, los clientes pueden crear soluciones que aprovechen todas las cargas de trabajo de manera libre, sin ninguna fricción en su experiencia o comercio. Las capacidades informáticas universales reducen de manera significativa los costos, ya que cualquier capacidad informática no utilizada en una carga de trabajo puede ser utilizada por cualquiera de las cargas de trabajo.

¿Qué sucede con las soluciones analíticas actuales de Microsoft?

Los productos existentes de Microsoft, como Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory y Azure Data Explorer, seguirán ofreciendo una sólida plataforma como servicio (PaaS) de nivel empresarial para el análisis de datos. Fabric representa una evolución de estas ofertas, proporcionando una solución SaaS simplificada que se puede conectar a las ofertas PaaS actuales.

Podrás actualizar tus productos a Fabric a tu propio ritmo, disfrutando de una plataforma unificada y simplificada sin perder la funcionalidad de tus herramientas actuales.

Para obtener más información y asistencia personalizada, no dudes en contactar a Data for Business en contacto@d4b.mx